徐紫东,许志阳,燕智超,钟 淼.基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术∗[J].电工技术,2020(14):13-15
基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.14.005
中文关键词:  分布式能源  削峰填谷  粒子群算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
徐紫东 贵州大学电气工程学院 
许志阳 贵州大学电气工程学院 
燕智超 贵州大学电气工程学院 
钟 淼 贵州大学电气工程学院 
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中文摘要:
      由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配。文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型, 通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的。并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果。
英文摘要:
      
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