刘振兴,程韧俐,马伟哲,江欣明,张志伟.基于影响因素的相似日智能选取方法研究[J].电工技术,2020(13):38-41
基于影响因素的相似日智能选取方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.13.012
中文关键词:  相似日  相似度  权重  寻优
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘振兴 深圳供电局有限公司 
程韧俐 深圳供电局有限公司 
马伟哲 深圳供电局有限公司 
江欣明 深圳供电局有限公司 
张志伟 北京清软创新科技股份有限公司 
摘要点击次数: 1226
全文下载次数: 0
中文摘要:
      目前专门针对相似日选取的研究较少，大部分是结合负荷预测或光伏出力进行研究，而且研究时考虑的影响因素单一。针对此问题，首先利用大数据技术挖掘负荷和影响因素间的关系，确立重要程度大的影响因素，然后利用寻优求解计算影响因素的权重，并结合权重分配规则进行权重分配，最后建立相似日选取方案和选取模型，并与其他两种选取方法进行比较。经仿真算例验证，所设计方案可快速准确地选出相似日。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器