彭芬,熊威,夏代熊,万元,姜晓峰,童星.基于数据状态驱动的电力用户智能负荷预测方法研究[J].电工技术,2020(5):131-134
基于数据状态驱动的电力用户智能负荷预测方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.05.049
中文关键词:  负荷预测  变结构支持向量机  负荷特性
英文关键词:
基金项目:
作者单位
彭芬 五凌电力有限公司 
熊威 五凌电力有限公司 
夏代熊 五凌电力有限公司 
万元 五凌电力有限公司 
姜晓峰 五凌电力有限公司 
童星 深圳市橙智科技有限公司 
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中文摘要:
      提出了基于状态分析的变输入结构SVM预测模型。通过辨识负荷数据中辨识关键的负荷特征，通过存储负荷特征而非原始负荷数据，实现对用户负荷数据的精准高效处理。基于状态分析的变输入结构SVM模型，根据预测日各时段状态预测结果搜索历史相近时段的同状态负荷，并将其作为模型输入因素进行预测，有效克服了用户用电漂移效应给负荷预测造成的干扰，提高了预测精度。
英文摘要:
      
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