刘宝云,崔 文,张晓华,生西奎,吕 瞳,王建品.数据驱动下窃电智能分析系统的研究[J].电工技术,2020(4):131-133 |
数据驱动下窃电智能分析系统的研究 |
|
|
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2020.04.049 |
中文关键词: 窃电 数据挖掘 神经网络 用电信息采集系统 |
英文关键词: |
基金项目: |
|
摘要点击次数: 933 |
全文下载次数: 0 |
中文摘要: |
近年来,随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善,电网公司积累了海量用户用电数据, 为大数据技术在电力领域的应用提供了基础。文章基于数据挖掘思想,针对行业分类及用户特征,对海量的多元计量 数据进行分析,从中挖掘出窃电用户的关联性多维度特征参量,基于神经网络构建数据驱动下的窃电预测模型。实验表明该方法具有较高的工程应用价值,为窃电预测提供了一种有效的方法和途径。 |
英文摘要: |
|
查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|