| 夏一峰,朱金荣,黄圣铧.局部阴影条件下光伏阵列 MPPT算法研究[J].电工技术,2020(4):60-63 |
| 局部阴影条件下光伏阵列 MPPT算法研究 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.04.020 |
| 中文关键词: 局部阴影 多峰值 改进型 粒子群算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 1259 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 光伏阵列在局部阴影条件下PＧU 曲线呈现多峰值现象,传统的 MPPT 算法将会失效.采用粒子群算法可有效解决多峰值最大功率点跟踪问题,但标准粒子群算法存在容易陷入局部最优、收敛速度较慢和稳定精度较差等问题。针对标准粒子群算法的不足,文章提出一种改进型自适应学习因子粒子群算法.该方法对学习因子C１ 和C２ 进行自适应调整,平衡粒子向“自身认知”和 “社会认知”学习的能力;与此同时,引入惯性权重调节参数,以提高算法的收敛速度和精度。仿真结果表明,该算法在均匀光照强度、动态阴影和静态阴影条件下,均能快速精确实现最大功率点跟踪,有效地提高了光伏阵列输出效率。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
