孙建梅,钱秀婷,王永晴.基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J].电工技术,2019(19):28-31
基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测
  
DOI:
中文关键词:  灰色理论  负荷预测  滑动平均法  GM(1,1)模型  后验差检验法
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作者单位
孙建梅 上海电力大学经济与管理学院 
钱秀婷 上海电力大学经济与管理学院 
王永晴 国网上海市电力公司 
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中文摘要:
      针对电力系统负荷预测中灰色建模的局限性,通过对灰色预测方法的大量研究,提出了一种能改进灰色预测的方法。对负荷原始数据序列,再利用滑动平均法进行预处理及优化,从而增强灰色预测对波动负荷数据序列的抗干扰能力。利用改进的GM(1,1)模型对电力系统中长期负荷进行预测,并采用后验差检验法对GM(1,1)模型进行检验。理论分析和实例结果表明,改进后的模型提高了普通GM(1,1)模型的预测精度,扩展了该模型的适用范围。
英文摘要:
      
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