鲍伟强.基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究*[J].电工技术,2019(11):46-49
基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究*
  
DOI：
中文关键词:  电力系统  负载预测  进化神经网络  学习算法
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作者单位
鲍伟强 国网南平供电公司 
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中文摘要:
      短期负荷预测对于工业、商业、住宅智能电网应用是必不可少的。在分析电力系统负荷预测特点和研究现状的基础上，研究了一种进化神经网络用于电力负荷短期预测。进化神经网络采用遗传算法来优化神经网络的权重，能有效避开BP网络算法中的局部极值问题。采用 MATLAB仿真软件构建基于进化神经网络的电力系统负荷预测模型，并利用实际电力负荷数据进行网络训练和模型仿真。为了评估进化神经网络的性能，采用小波神经网络进行比较，通过观察预测结果进行评估。试验结果表明，进化神经网络精度性能优于小波神经网络，适用于电力系统负荷预测。
英文摘要:
      
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