摘要: 针对目前高压开关柜温度预警值存在的弊端,通过分析高压开关柜温升影响因素,运用信息融合技术和 BP 神经网络,建立了基于高压开关柜负荷电流和环境温度的温度预测融合模型,同时采用相对温差判别法,得 到三种过热缺陷的实时动态预警值,最后运用 MATLAB软件进行仿真,验证了该模型的可行性.该方法充 分考虑了影响高压开关柜温升的三个重要因素,比仅依靠经验人为设定预警值更准确。