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基于决策树的制冷设备电子电路故障智能检测方法
韩彩娟
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常规的电子电路故障检测方法以谐振信号提取为主,忽视了噪声信号对故障信号的影响。为提高电子电路故障检测效果,设计了基于决策树的制冷设备电子电路故障智能检测方法。首先,提取制冷设备电子电路开路故障信号特征,从复杂的电子电路信号中识别出开路故障的关键信息,为决策树提供有利的输入条件。然后,基于决策树设定设备电子电路故障智能检测阈值,通过分析决策树的分类情况,确定故障信号特征表现的特定趋势,从而确保故障检测的准确性。最后,采用对比实验,验证了该方法的故障智能检测效果更佳。
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