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基于深度强化学习的配电网无功电压控制策略研究
陶用伟
,
朱勇
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摘要:
随着可再生能源装机规模的逐步提升,并网会对系统的电压造成影响。为了提升对配电网电压的控制要求,提出一种基于深度强化学习的配电网无功电压控制策略。首先以配电网节点电压和网络损耗为目标建立模型;其次将各个光伏逆变器建模为强化学习环境的智能体,通过配电网分区把光伏逆变器的协同控制问题转化为可观测的马尔科夫决策过程,采用双延迟深度确定性梯度算法进行求解;最后结合改进IEEE 33节点进行验证,结果验证了所提策略的有效性,能提升电压的稳定性、降低网损。
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