摘要: 针对传统方法在海上风电机组齿轮故障诊断中应用效果不佳,不仅误诊率较高,而且召回率较低,无法达 到预期的故障诊断效果,提出了基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法.首先利用振动加速度传感器拾 取齿轮箱振动信号,对振动信号进行小波阈值降噪处理,然后基于处理后的振动信号,利用人工蜂群算法优化后的 BP神经网络对齿轮故障进行识别诊断.经实验证明,该方法误诊率在１％以内,召回率在９５％以上,具有良好的可 行性与可靠性.