摘要: 针对传统入侵检测方法存在精度不高、耗时长等问题，提出基于改进支持向量机的电力物联网入侵检测方法。对电力物联网数据进行标准化处理，采用粒子群优化方法改进支持向量机关键参数，构建支持向量机检测模型；输入标准化处理完成的数据，通过支持向量机模型训练完成入侵检测研究。实验结果表明，所提方法的检测精度高达93.5%，检测耗时最高仅为8 s，相比传统方法具有明显优势，为电力物联网安全稳定运行提供了基础保障。