摘要: 针对S变换提取电能质量扰动信号的时频特征存在冗余，影响识别的精度和实时性的问题，提出了一种基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别方法，使用S变换对11种电能质量扰动信号进行分析后提取时-频域特征，与原始扰动信号的幅值特征构成原始特征向量。然后提出了一种基于二进制粒子群优化算法和K近邻的扰动信号特征选择和分类方法。仿真结果表明该方法对单一扰动、复合扰动及叠加噪声的情况均有较好的分类性能。