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基于纹理特征及ICP优化ML的25 kV车载电缆损伤评估方法
焦京海
,
张海彬
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摘要:
25 kV车载电缆是将电能传输到机车的核心设备,在车载供电系统系统中起着关键作用,但在生产、运输、安装、运行等过程中难免产生绝缘损伤,而准确评估损伤程度对检修及维护具有重要意义。为此提出了一种基于GLCM纹理特征提取及ICP-ML算法车载电缆损伤评估方法,以局部放电试验为数据来源,对6种典型损伤状态的识别准确率可达968%。基于纹理特征及ICP-ML策略的评估方法结构简洁,为车载电缆损伤评估提供了新的方法。
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