所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
年
地址
基金
中图分类号
高级检索
首页
关于本刊
期刊简介
数据库收录
获奖荣誉
编委会
编委
青年编委
期刊在线
当期目录
最新录用
优先发表
专刊专栏
过刊浏览
高级检索
浏览排行
下载排行
引用排行
作者中心
投稿须知
格式要求
稿件处理流程
防止投稿诈骗
下载中心
付款方式
开放获取
期刊订阅
联系我们
中国电工网
English
所有
标题
作者
关键词
摘要
DOI
栏目
年
地址
基金
中图分类号
首页
关于本刊
期刊简介
数据库收录
获奖荣誉
编委会
编委
青年编委
期刊在线
当期目录
最新录用
优先发表
专刊专栏
过刊浏览
高级检索
浏览排行
下载排行
引用排行
作者中心
投稿须知
格式要求
稿件处理流程
防止投稿诈骗
下载中心
付款方式
开放获取
期刊订阅
联系我们
中国电工网
English
基于数据挖掘技术和聚类分析算法的台区线损分析模型研究
张革
,
鲍丽光
,
陈娟
,
岳梓媛
摘要
HTML全文
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
摘要
摘要:
台区线损的分析,能够有效保障电网的电能质量。利用模糊C均值聚类的数据挖掘方法,构建模型对台区的线损进行预测,从实验结果可证明该模型具有很好的预测效果,模型的训练均方误差结果为30675,而预测的均方误差结果为00322。分析考虑了预测模型的影响因素,从结果上可以看到,增加输入变量个数和样本点个数,能有效提高模型的训练效果,预测精度也趋于稳定。在模型中综合考虑了售电量、功率因数、季节等其他影响因素,预测精度尽管稍微有所下降,但还是能满足预测的要求,证明了该模型的可行性。
HTML全文
参考文献
(0)
相关文章
施引文献
/
下载:
全尺寸图片
幻灯片
返回文章
分享
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
返回
×
Close
导出引用
文件类别
RIS(可直接使用Endnote编辑器进行编辑)
Bib(可直接使用Latex编辑器进行编辑)
Txt
EndNote
引用内容
引文——仅导出文章的Citation信息
引文和摘要——导出文章的Citation信息和文章摘要信息
×
Close
引用参考文献格式