摘要: 对光伏发电功率进行预测可为电力系统调度提供参考,有利于电网的安全稳定运行.为了提高光伏发电功 率预测精度,采用灰色关联度分析法 (GreyRelationAnalysis,GRA)寻找待预测日的相似日作为训练样本;采用精 英保留遗传算法 (ElitistModelofGeneticAlgorithm,EGA)对长短期记忆网络 (LongShort-Term Memory,LSTM) 的超参数进行寻优;将相似日的光伏功率和气象因素数据作为训练样本代入超参数寻优后的长短期记忆网络进行预 测.通过仿真测试,基于 GRA-EGA-LSTM 组合预测模型的短期光伏功率预测精度要优于传统的 LSTM 模型.