摘要: 采集终端发生通信故障对采集成功率影响较大,为提前预测采集终端通信故障,提升故障处理效率,提高采集成功率,研究一种采集提前运维系统.基于用电信息采集系统的大数据,选取与通信故障具有强相关性的数据作为分析因子,采用BP神经网络构建故障预测模型,并进行训练、优化.将优化模型与用电信息采集系统互联,搭建提前运维系统,对次日大概率可能发生通信故障的采集终端进行预警,指导采集运维人员有的放矢地开展故障处理工作.算例结果表明,故障预测模型具有较高准确性,提前运维系统实用、高效.