摘要: 为了提高风机输出功率的预测精度,提出了一种基于主成分分析 (PCA)、结合小波神经网络 (WNN)的短期风电预测方法,通过利用主成分分析 (PCA)对初始数据进行降维处理,然后结合小波神经网络进行训练,得到了 PCA-WNN 预测模型.该方法设计出的模型具有优秀的预测效果,且根据实际数据测试的结果表明,相比于传统BP模型和 WNN 模型,PCA-WNN 模型的预测精度更高.