摘要: SF6/N2混气能有效克服SF6气体低温液化及环保问题而在电力工业领域广泛应用，基于SF6/N2混气分解产物的化学检测对高压电气设备潜伏性故障诊断意义重大。针对不同比例的SF6/N2混气背景对分解产物检测带来偏差问题，在高斯矩阵去交叉算法基础上，采用动态修正算法，实现一台SF6分解产物分析仪动态检测不同比例SF6/N2混气背景中分解产物含量。实验结果显示动态修正算法植入电化学传感器前后的气体最大示值误差由原来的50%降低至10%以下，可满足对高压电器设备SF6/N2绝缘介质中分解产物的准确检测，实现高压电器设备健康状态监测和故障预判。