摘要: 为提高油井产液量的测量精度及泛化能力,提出一种基于偏离程度的多源信息融合油井产液量测量方法. 分别以支持向量机、Wavenet产液量时间序列、示功图机理量油作为融合的子信息源,通过计算每个信息源输出值的 偏离程度,对三个子信息源进行加权融合.同时为提升模型的动态性能,添加数据分析与评估模块,实现对 LS-SVR 与 Wavenet两个信息源的动态更新.仿真采用辽河油田的生产数据,仿真结果表明,该方法能提升模型的测量精度与泛化能力.