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基于改进 Dijkstra算法的机器人路径规划研究

  • 摘要: 针对传统 Dijkstra算法搜索时间长、计算复杂度高等问题,文章提出一种有效的改进路径的算法.首先采用 MATLABRoboticToolbox,根据 DenavitGHartenberg (DGH)参数建立平面机器人操作臂模型,并利用 MonteCarlo (蒙特卡洛)点云建立避障工作空间。其次,通过改进 Dijkstra算法在点云空间进行路径规划,并进行仿真实验。实验验证了该算法具有空间占用小、路径规划短、搜序效率高等优势。

     

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